¿Qué Ofrecemos?
Nuestro servicio va más allá de la simple extracción de datos. Proporcionamos análisis inteligente y recomendaciones estratégicas.
¿Cómo Funciona?
Nuestro proceso de análisis inteligente se divide en cuatro etapas principales
Carga de Documentos
Sube uno o múltiples documentos en cualquier formato (PDF, Word, imágenes, etc.)
Extracción y Análisis
Nuestra IA extrae datos y analiza el contenido para identificar patrones y relaciones
Aplicación de Reglas
Se aplican las reglas de negocio personalizadas para evaluar cumplimiento y riesgos
Generación de Insights
Se generan recomendaciones accionables y reportes con insights estratégicos
Casos de Uso
Nuestro servicio de análisis inteligente se adapta a múltiples industrias y necesidades
Beneficios del Análisis Inteligente
Descubre cómo nuestro servicio puede transformar tu negocio
Ahorro de Tiempo
Reduce el tiempo de análisis de documentos de días a minutos
Mayor Precisión
Elimina errores humanos y proporciona análisis consistentes
Mejores Decisiones
Toma decisiones basadas en datos y análisis profundo
Escalabilidad
Procesa miles de documentos sin aumentar recursos humanos
Tecnología de Vanguardia
Utilizamos las últimas tecnologías de IA y machine learning para proporcionar análisis precisos y recomendaciones valiosas
Inteligencia Artificial Avanzada
- Modelos de lenguaje natural de última generación
- Machine learning para identificación de patrones
- Procesamiento de documentos multimodal
- Análisis semántico y contextual profundo
Reglas de Negocio Personalizables
- Motor de reglas configurable por industria
- Validación automática de cumplimiento
- Alertas y notificaciones inteligentes
- Integración con sistemas empresariales
Ejemplo de Respuesta de la API
Ve cómo nuestra API analiza múltiples documentos y genera recomendaciones basadas en reglas de negocio predefinidas
Análisis de Solicitud de Crédito
Se analizaron dos documentos: un formulario de solicitud de crédito y un reporte de historial crediticio. La IA identificó inconsistencias críticas que llevaron a una recomendación de rechazo.
Documento 1: Formulario de Solicitud
- • Ingresos declarados: $8,500/mes
- • Empleo: Empresa ABC (2 años)
- • Dirección: Calle Principal 123
Documento 2: Historial Crediticio
- • Ingresos reportados: $4,200/mes
- • Empleo: Empresa XYZ (6 meses)
- • Dirección: Avenida Central 456
{
"analysis_id": "ANL_2024_001",
"status": "completed",
"documents_analyzed": 2,
"analysis_summary": {
"total_risk_score": 85,
"risk_level": "HIGH",
"confidence": 0.94
},
"inconsistencies_detected": [
{
"type": "income_discrepancy",
"severity": "critical",
"description": "Diferencia significativa en ingresos declarados vs reportados",
"details": {
"declared_income": 8500,
"reported_income": 4200,
"discrepancy_percentage": 50.6
}
},
{
"type": "employment_mismatch",
"severity": "high",
"description": "Información de empleo inconsistente",
"details": {
"declared_employer": "Empresa ABC",
"reported_employer": "Empresa XYZ",
"declared_tenure": "2 años",
"reported_tenure": "6 meses"
}
},
{
"type": "address_inconsistency",
"severity": "medium",
"description": "Direcciones diferentes en documentos",
"details": {
"declared_address": "Calle Principal 123",
"reported_address": "Avenida Central 456"
}
}
],
"business_rules_applied": [
"income_verification_threshold: 20%",
"employment_consistency_check: required",
"address_verification: required"
],
"recommendation": {
"action": "REJECT",
"reason": "Múltiples inconsistencias críticas detectadas",
"risk_factors": [
"Discrepancia de ingresos superior al 50%",
"Información de empleo contradictoria",
"Direcciones no coincidentes"
],
"suggested_next_steps": [
"Solicitar documentación adicional",
"Verificar empleo con empleadores",
"Confirmar dirección residencial"
]
},
"processing_time": "2.3s",
"timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z"
}RECHAZAR - Se detectaron inconsistencias críticas que representan un riesgo alto de fraude. La solicitud no cumple con los estándares de verificación requeridos.
¿Cómo Funciona el Análisis?
1. Extracción de Datos
La IA extrae y estructura toda la información relevante de cada documento
2. Análisis Comparativo
Se comparan los datos entre documentos para identificar inconsistencias
3. Aplicación de Reglas
Se aplican reglas de negocio para evaluar riesgos y generar recomendaciones